الگوریتم Payday Loan چیست؟

بعضی از عبارت ها و کلمات کلیدی که در موتور جستجوی گوگل وارد می شوند، بیشتر از بقیه این کلمات، مستعد هرزنامه هستند. یعنی اگر شما بعضی عبارت ها و کلمات کلیدی خاصی را در موتور جستجوی گوگل جستجو کنید، به احتمال زیاد، وب سایت هایی که در صفحه نتایج جستجو گوگل برای شما نمایان می شود، حاوی اسپم های متعددی هستند که اهداف اصل الگوریتم Payday Loan هستند. سایت های قمار، هرزه نگاری و پیش پرداخت های نقدی به هرزنامه بودن شهرت دارند. همچنین اگر شما عبارتی مثل «کازینو» و عباراتی این چنینی را در نوار جستجوی موتور جستجوی گوگل وارد کنید، امکان این که با وب سایت هایی که از تکنیک اسپم موتور های جستجو یا spamdexing برای بهبود رتبه بندی خود در صفحه نتایج موتور جستجو گوگل، استفاده می کنند رو به رو شوید، بسیار زیاد است.

Google Payday Loan Update در 11 ژوئن 2013 با هدف جریمه کردن سایت‌های اسپم وارد دنیای سئو و جستجوی وب شد. در می 2014، این الگوریتم به‌روزرسانی شد و نسخه 2.0 آن راه‌اندازی گردید. نسخه 2.0 الگوریتم Payday Loan، درست مانند نسخه نخست که در سال 2013 معرفی شده بود، سایت‌های اسپم را هدف قرار می‌داد. تنها تفاوت این نسخه با نسخه اولیه، پیشرفت‌های فنی و برطرف شدن برخی مشکلاتی بود که هنگام راه‌اندازی نسخه نخست شناسایی شده بودند. پس از مدتی نیز سومین نسخه این الگوریتم در ژوئن 2014، یعنی یک سال پس از راه‌اندازی اولین نسخه الگوریتم Payday Loan، معرفی شد. نسخه 3.0 این الگوریتم به‌طور خاص بر پاسخگویی به درخواست‌های اسپم تمرکز داشت.

الگوریتم Payday Loan بر روی چه وب سایت هایی تاثیر می گذارد؟

یکی از اهداف اصلی طراحی Google Payday Loan Update این بود که وب‌سایت‌های اسپم یا سایت‌هایی با نرخ اسپم بالا نتوانند در رتبه‌های بالای صفحه نتایج موتور جستجوی گوگل یا SERP قرار بگیرند و در نتیجه میزان مواجهه کاربران اینترنت با چنین وب‌سایت‌هایی کاهش پیدا کند. البته تعداد این وب‌سایت‌ها چندان زیاد نیست و در واقع بسیاری از سایت‌ها تحت تأثیر Google Payday Loan Update قرار نگرفتند. پس از ایجاد Google Payday Loan Update، تنها 0.3 درصد از درخواست‌های جستجو در ایالات متحده آمریکا تحت تأثیر قرار گرفتند؛ اما میزان این تغییرات در کشورهای دیگر بیشتر بود و حتی به 4 درصد نیز رسید.

وب‌سایت‌هایی که به‌عنوان سایت‌های اسپم و هرزنامه شناخته می‌شوند یا موضوعات مطرح‌شده در آن‌ها بسیار بحث‌برانگیز و غیرمعمول است، از اهداف اصلی الگوریتم Payday Loan به شمار می‌روند. وب‌سایت‌هایی که به‌نوعی با صنایع ناخوشایندی مانند قمار، هرزه‌نگاری، تجمیع بدهی، مواد مخدر و همچنین وام‌های روز پرداخت ارتباط دارند، معمولاً نرخ اسپم بسیار بالایی دارند و به همین دلیل این نوع وب‌سایت‌ها توسط Google Payday Loan Update مورد حمله قرار می‌گیرند. به‌طور کلی، هر وب‌سایتی که به نظر برسد چنین محتوایی را در سایت خود منتشر می‌کند، می‌تواند توسط الگوریتم Payday Loan هدف قرار گیرد.

از طرفی دیگر، زمانی که دنیای سئو و جستجوی وب با دومین نسخه این الگوریتم، یعنی نسخه 2.0 الگوریتم Payday Loan آشنا شد، تحولاتی صورت گرفت. این نسخه از این الگوریتم، بیشتر بر روی تاکتیک های و استراتژی های سئو که اسپم نامیده می شدند، تمرکز می کرد. بسیاری از وب سایت های اسپم که Google Payday Loan Update مورد هدف قرار می دهد، از کلمات کلیدی با حجم بالا و کلمات کلیدی CPC و همچنین از لینک ها و پیوند های مختلف و خراب برای جذب ترافیک و بازدید و افزایش رتبه خود در صفحه نتایج موتور جستجو گوگل یا SERP استفاده می کنند. اگر وب سایت ها از این تکنیک ها و استراتژی ها که همگی جزو تاکتیک های غیر قانونی یا غیر اخلاقی به شمار می روند، برای دستکاری و تغییر رتبه وب سایت خود در صفحه نتایج موتور جستجوی گوگل استفاده کنند، گوگل آن ها را پیدا و از طریق الگوریتم Payday Loan، آن ها را جریمه می کند.

الگوریتم Payday Loan چگونه کار می کند؟

Google Payday Loan Update وب سایت هایی را که از تاکتیک ها و روش های کلاه سیاه برای افزایش ترافیک و رتبه وب سایت در صفحه نتایج موتور جستجو گوگل استفاده می کنند شناسایی و جریمه می کند. اگر وب سایتی دارای اسپم باشد یا به نحوی غیرقانونی سئوی وب سایت خود را بهتر کرده باشد، پس از معرفی Google Payday Loan Update، ضربه ای در رتبه وب سایت خود در صفحه نتایج موتور جستجو گوگل حس می کند.

وب سایت هایی که به وسیله Google Payday Loan Update شناسایی و جریمه می شوند، ممکن است که رتبه آن ها در صفحه نتایج موتور جستجوی گوگل یا SERP، به اندازه پنج تا شش صفحه پایین بیاید. چنین ضربه ای به رتبه یک وب سایت، لطمه بزرگی به ترافیک و بازدید آن وب سایت وارد خواهد کرد. بدیهی است که اگر وب سایت شما برای نتیجه یک جستجو، در پنجمین صفحه در صفحه نتایج موتور جستجوی گوگل قرار بگیرد، احتمال آن که به وسیله کاربری دیده شود، بسیار پایین است. در واقع اگر در پنجمین صفحه از صفحه نتایج موتور جستجو گوگل یا SERP قرار گرفتید، با وب سایتی که صفحاتش حتی به وسیله ربات های گوگل فهرست بندی و ایندکس نشده اند، تفاوتی ندارید.

هدف از ایجاد Google Payday Loan Update، حذف وب‌سایت‌های اسپم و سایت‌هایی است که برای افزایش رتبه خود در صفحه نتایج موتور جستجوی گوگل از روش‌ها و تاکتیک‌های کلاه سیاه استفاده می‌کنند؛ به این ترتیب، چنین سایت‌هایی از SERPهای گوگل کنار گذاشته می‌شوند تا نتایجی باکیفیت‌تر به کاربران ارائه شود.

روش‌های اسپم مورد شناسایی الگوریتم Payday Loan

الگوریتم Payday Loan برای شناسایی سایت‌های اسپم تنها به موضوع فعالیت آن‌ها توجه نمی‌کند، بلکه الگوها و تکنیک‌هایی را نیز بررسی می‌کند که برای دستکاری رتبه در نتایج جستجو به کار می‌روند. لینک‌سازی غیرطبیعی، خرید بک‌لینک، استفاده از مزارع لینک و شبکه‌های خصوصی لینک‌سازی یا PBN، تبادل گسترده لینک، استفاده بیش از حد از کلمات کلیدی یا Keyword Stuffing، محتوای کپی و کم‌ارزش و تولید انبوه محتوای ضعیف از جمله نشانه‌هایی هستند که می‌توانند یک وب‌سایت را در معرض بررسی این الگوریتم قرار دهند.

ریدایرکت‌های فریبنده و صفحات Doorway نیز از روش‌هایی هستند که سایت‌های اسپم برای جذب ترافیک موتورهای جستجو استفاده می‌کنند. صفحات Doorway معمولاً برای یک عبارت جستجوی خاص ساخته می‌شوند، اما پس از ورود کاربر او را به مقصد دیگری هدایت می‌کنند. روش دیگری که در سایت‌های اسپم دیده می‌شود Cloaking یا پنهان‌کاری است؛ در این روش، محتوایی که موتور جستجو مشاهده می‌کند با محتوایی که به کاربر نمایش داده می‌شود متفاوت است. استفاده از چنین تکنیک‌هایی می‌تواند باعث افت رتبه یا حتی حذف صفحات اسپم از نتایج جستجوی گوگل شود.

نقش Payday Loan 3.0 در مقابله با سئوی منفی

یکی از نکات تکمیلی درباره نسخه Payday Loan 3.0، توجه بیشتر آن به حملات سئوی منفی است. برخی سایت‌های اسپم تلاش می‌کردند با ایجاد بک‌لینک‌های مصنوعی، مخرب و بی‌کیفیت برای رقبا، اعتبار آن‌ها را کاهش دهند و باعث افت جایگاهشان در نتایج جستجو شوند. در نسخه سوم Payday Loan، مکانیزم‌های محافظتی در برابر چنین حملاتی بهبود پیدا کرد تا لینک‌های مخربی که توسط رقبا ساخته می‌شوند، کمتر باعث افت رتبه سایت قربانی شوند.

چگونه پس از تأثیر Payday Loan سایت را بازیابی کنیم؟

اگر سایتی به دلیل استفاده از تکنیک‌های اسپم با افت رتبه مواجه شود، اولین اقدام باید شناسایی و حذف لینک‌های غیرطبیعی و اسپم باشد. پس از آن لازم است محتوای ضعیف، تکراری یا کم‌ارزش بازنویسی یا حذف شود و استفاده از هرگونه روش سئوی کلاه سیاه متوقف گردد. تولید محتوای ارزشمند، دریافت بک‌لینک‌های طبیعی، بهبود تجربه کاربری و توجه به تجربه، تخصص، اعتبار و اعتماد یا E-E-A-T نیز از راهکارهایی هستند که می‌توانند به ایجاد یک ساختار سئوی سالم‌تر کمک کنند.

از کجا بفهمیم سایت تحت تأثیر Payday Loan قرار گرفته است؟

کاهش شدید ترافیک و از دست رفتن رتبه در کلمات کلیدی حساس و مستعد اسپم می‌تواند یکی از نشانه‌های تأثیر این الگوریتم باشد. سایت‌هایی که در حوزه‌هایی مانند وام، خدمات مالی، قمار، خرید و فروش دارو و سایر موضوعات حساس فعالیت دارند، بیشتر باید تغییرات رتبه و ترافیک خود را بررسی کنند. اگر افت جایگاه هم‌زمان با وجود لینک‌های غیرطبیعی، صفحات کم‌ارزش، Keyword Stuffing یا سایر تکنیک‌های سئوی کلاه سیاه باشد، بررسی و اصلاح این موارد اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.